「とにかく動かしてみたい！」
そんなあなたのために、SkyReels V2を最速でセットアップする方法をまとめました。
本記事ではGPU要件チェックから、Windows 11・macOS（Apple Silicon）それぞれのインストールコマンド、つまずきやすいエラーの解決策までを5分で読めるボリュームで網羅しています。
SkyReels V2を始める前の準備
必要スペックを確認しよう
SkyReels V2はVRAMを多く消費する動画生成AIです。
まずはお手持ちのマシンが下記要件を満たすかチェックしましょう。
| 項目 | 推奨スペック | 最低動作 |
|---|---|---|
| GPU | NVIDIA RTX 4070 Ti（16 GB）以上 | NVIDIA RTX 3060（12 GB） |
| CPU | 8コア / 16スレッド | 4コア |
| RAM | 32 GB | 16 GB |
| ストレージ | NVMe SSD 1 TB | SATA SSD 256 GB |
| OS | Windows 11 / macOS 14+ | Windows 10 / macOS 13 |
Python環境の基本
SkyReels V2はPython 3.10ベース。
WindowsならAnaconda、macOSならMiniforgeが失敗しにくいです。
既にPythonが入っている場合はバージョンを確認し、3.9 以下ならアップデートしましょう。
Windows 11インストール手順（5分）
1. NVIDIAドライバーとCUDAの確認
① GeForce Experienceで最新ドライバーを適用。
② Win + X → デバイスマネージャーで型番とVRAMを再確認。
2. Anaconda環境を作成
conda create -n skyreels python=3.10 -y conda activate skyreels
3. SkyReels V2をクローン
git clone https://github.com/SkyworkAI/SkyReels-V2.git cd SkyReels-V2
4. 依存関係を一括インストール
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia -y pip install -r requirements.txt
5. テスト動画を生成
python generate_video_df.py \ --prompt "cute cat stretching on a sunny balcony, 24fps, 12s" \ --num_frames 288 --resolution 720P
コマンド実行後、outputs/フォルダに.mp4が出力されれば成功です。
macOS（Apple Silicon）インストール手順（5分）
1. GPU代替：Metal Performance Shaders版PyTorch
MシリーズチップはCUDA非対応ですが、Apple公式のMetal backendで動きます。
フレーム単価は遅くなるものの、学習済みモデルの推論は可能です。
2. Miniforge＋PyTorch MPSセットアップ
curl -L https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh -o mf.sh bash mf.sh -b -p $HOME/mf source ~/mf/bin/activate conda create -n skyreels python=3.10 -y conda activate skyreels pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cpu
3. SkyReels V2本体を導入
git clone https://github.com/SkyworkAI/SkyReels-V2.git cd SkyReels-V2 pip install -r requirements.txt
4. Metal向け設定を追記
config.yamlを開き、device: "mps"へ変更。
5. 動作テスト
python generate_video_df.py --prompt "surfing dog, slow motion, 240fps" --num_frames 120
初回生成は1分弱かかりますが、GPU非搭載Macでは破格の速度です。
トラブルシューティングとQ&A
Q1：CUDA out of memoryと表示される
・--resolutionを540P以下に下げる
・torch.cuda.empty_cache()をスクリプト先頭に追記
・生成後に不要動画を即時削除してVRAMを開放
Q2：インポートエラーでxformersが見つからない
pip install -U xformers後に再実行。
それでも失敗する場合はpip install --pre xformersで開発版を試してください。
Q3：生成動画が真っ黒になる
プロンプトが抽象的すぎるケースが大半。
被写体・動き・照明・カメラ角度を最低1つずつ指定するのがコツです。
まとめと次のステップ
以上でSkyReels V2のインストールは完了です。
WindowsでもMacでも、たった5分の初期設定で映画級動画を生成できる環境が整いました。
次は以下のステップに挑戦してみましょう。
- Diffusion Forcingパラメータを変更し、長尺動画に挑戦
- ComfyUIラッパーを導入し、ノーコードでワークフロー化
- 英語プロンプト＋映画用語を組み合わせて表現の幅を拡大
- SNS用に最初の3秒を意識した構図でCTRを高める
SkyReels V2は更新ペースが速く、新機能が続々追加されています。
公式GitHubをウォッチして最新情報をキャッチアップし、あなたのクリエイティブを次のレベルへ引き上げましょう。
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