MCP（Model Context Protocol）に準拠したクラウドサービスを活用すると、AIと外部ツールの連携が“USBポート感覚”で実現します。
しかし「どのサービスがMCPに対応しているのか」「既存のワークフローに導入して本当にメリットがあるのか」と悩む方も多いはず。
そこで本記事ではGoogle Drive・Slackをはじめ、2025年時点で注目すべきMCP対応クラウドサービス10選を厳選してご紹介。選定ポイント、サービス別の特徴、導入時の注意点までまとめました。
記事を読み終える頃には「自社に最適な組み合わせ」と「導入ステップ」がクリアに見えてくるはずです。スマホでもサクッと読めるよう、3〜4行ごとに改行しながら解説していきます。
クラウドサービス選定で押さえるべき3つの視点
セキュリティとガバナンスの確保
MCPでAIが外部サービスを呼び出すとき、最重要となるのが認可範囲と監査ログです。サービス側にSSO・SAMLがあるか、アクティビティログをエクスポートできるかを確認しましょう。
また、APIキーのローテーションと最小権限設定を徹底すれば、万一の漏えいリスクも最小限に抑えられます。
料金体系とスケーラビリティ
AI連携では呼び出し回数やデータ転送量が読みにくい場面も多く、従量課金か定額プランかでコストインパクトが大きく変わります。
無料枠の有無・階層化されたプラン・上限超過時の課金単価を比較し、PoC段階から費用シミュレーションを行うことが失敗防止の鍵です。
拡張性とエコシステム
MCPは「一度スキーマを合わせれば他ツールにも横展開しやすい」のが魅力です。
したがってWebhook・REST API・Marketplaceなど二次拡張の選択肢が豊富なサービスほど長期的なROIが高まります。コミュニティ規模や公式SDKの充実度も指標にすると選定ミスを防げます。
ファイル＆ストレージ系サービス
Google Drive（Google Workspace）
Google DriveはMCPサーバーとしてドキュメントID・メタデータ・共有権限をJSON形式で取得可能。AIがリアルタイムでファイル内容を要約し、Slackへ通知するといった自動化が手軽に実装できます。
バージョン管理とコメント履歴もAPI経由で取得できるため、ドキュメントレビューの効率化に最適です。
AWS S3（Amazon Simple Storage Service）
AWS S3はオブジェクトストレージをMCP経由で扱える定番選択肢。バケット名・キー・タグ情報をパラメータ化し、AIが画像やCSVをピンポイントで取得＆加工できます。
ライフサイクルポリシーと連動させれば、生成データの自動アーカイブ・削除も容易に。
コミュニケーション／協働系サービス
Slack
Slackはメッセージ取得・投稿・スレッド返信をMCPのメソッドとして公開しやすく、チャットボット自動応答やタスク通知の即時化が実現します。
ワークスペース単位の権限分離と監査ログAPIでコンプライアンス要件も満たしやすいため、全社導入でも安心です。
Notion
Notionはデータベース構造が柔軟で、MCP経由でページを読み書きしながら議事録・仕様書・ナレッジをAIが整理可能。
ブロック単位のJSONがそのままLLMプロンプトになるため、長いドキュメントでも情報欠落を防ぎつつ要約が行えます。
Trello
Trelloではカードのタイトル・ラベル・期限をMCPで読み込み、ChatGPTやClaudeが進捗レポートを自動生成。
ボード名やリスト名でフィルターをかければ、部署別・プロジェクト別のダッシュボードを瞬時に作成できます。
開発・データ基盤系サービス
GitHub
GitHubはプルリク内容・レビューコメントをMCP経由で取得し、AIがコードレビュー補助や変更点要約を自動生成。
Webhookと組み合わせてマージ判定や自動テスト結果もまとめれば、開発スピードが大幅アップします。
Jira
Jiraの課題データをMCPで読み込めば、AIが優先度調整やスプリントレポートを自動作成。Epic・Story・Bugの関係を把握し、遅延リスクを早期にアラートするボットも簡単に構築できます。
Google BigQuery
BigQueryは大量データを高速クエリでき、MCP経由でリアルタイム指標をLLMに渡すことで、ダッシュボード自動生成や売上予測コメントを即時出力できます。BIツール連携よりもライトに試せるため、PoCにも最適です。
業務アプリ＆CRM系サービス
Salesforce
Salesforceはリード・商談・ケースデータをMCP経由で取得し、AIがパイプライン分析やメール下書きを自動生成。
オブジェクトごとのフィールドレベルセキュリティをそのまま継承できるため、権限制御もシームレスです。
Zendesk
Zendeskではチケット情報をMCPで読み込み、AIが回答候補提案や一次返信自動化を実現。
カスタマーサポートの平均対応時間短縮とCS満足度向上に直結します。タグ付け分類や感情分析も組み込めば、VOC（顧客の声）活用が加速します。
まとめ
MCP対応クラウドサービスを賢く選べば、AIと業務ツールの距離が一気に縮まり、レポート作成・サポート・開発管理など幅広い業務が自動化されます。
本記事ではGoogle Drive・Slackを含む10サービスをカテゴリー別に紹介しました。
選定のカギはセキュリティ・料金・拡張性の三要素と自社ユースケースのフィット感。
まずは小規模PoCで効果とリスクを検証し、成功事例を横展開することで、MCP導入のROIは着実に高まります。
ぜひ今回のリストを参考に、あなたの組織に最適な“AI連携ポートフォリオ”を構築してみてください。
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